マグロ、カジキ、サンマの幼生分布に関する世界規模の歴史データベース
Scientific Data volume 9、記事番号: 423 (2022) この記事を引用
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メトリクスの詳細
魚の幼生の分布を知ることは、次のようないくつかの方法で漁業科学と資源管理に情報を提供することができます。1) 産卵場所に関する情報を提供する。 2) 管理および保全すべき主要地域を特定する。 3) 魚の個体数が乱獲や気候変動などの人為的圧力によってどのような影響を受けるかを理解するのに役立ちます。 1945 年以降の産業漁業活動の拡大に伴い、魚類資源の変動をよりよく理解するために、魚の幼生のサンプリングが増加しました。 しかし、大規模な幼虫の記録はまれであり、入手できないことがよくあります。 ここでは、Nishikawa らのデータをデジタル化します。 (1985)、これは 1956 年から 1981 年にかけて収集され、ほぼ全球 (北緯 50 度から南緯 50 度) で、Scombridae 科、Xiphiidae 科、Istiophoridae 科、Scombrolabracidae 科、およびスコンベレソシ科。 データは太平洋、大西洋、インド洋から収集されました。 グリッドセルごとの幼虫の存在量を表す分類群ごとに4つの季節の1°×1°解像度マップを提示し、主なパターンのいくつかを強調します。 データは、区切り文字で区切られたテキスト、ラスター、ベクター ファイルとして利用できます。
測定
幼虫の豊富さ
テクノロジーの種類
牽引
因子の種類
牽引の場所
サンプルの特徴 - 生物
魚類分類群
サンプル特性 - 環境
外洋
サンプルの特徴 - 場所
ほぼ地球規模 (大西洋、太平洋、インド洋)
漁業は世界の食糧安全保障の確保に貢献しており、年間 8,000 万トン以上の水産資源が収穫されており、これは世界の動物性タンパク質摂取量の 17% に相当します1。 水産業の成長の多くは、第二次世界大戦後、特に日本のマグロ市場の成長によって推進された延縄漁業の拡大によってもたらされました2。 この拡大に伴い、魚の個体数の理解と管理を支援するためのプロセスおよびフィールド調査の数が増加しました。 ほとんどの焦点は成魚に向けられていました 3,4 が、ほとんどの種の産卵場所が不明であるか、特定の地域でしか知られていないため 5,6,7,8 - 魚の幼生の調査が増加しました。 これらの戦後調査 (1956 年から 1981 年) の中で最大のものは、西川らによるものでした。 (1985年)。 これには、魚種の幼生分布に関するほぼ地球規模の過去のデータが 1° の空間解像度で含まれています。 このデータセットのさまざまな側面は、漁業報告書 9 や 5 度のグリッド正方形での 7 種類のマグロの分析 10 で使用されていますが、データは一般公開されていません。
ニシカワ幼虫の個体数データは、少なくとも 3 つの主要な研究分野において価値があるはずです。 1 つ目は、潜在的な主要な産卵地域とその環境要因を特定することです。 多くの種が卵と幼生の生存を最適化するために特定の地域に産卵するために移動するため、産卵の生息地は漁業の広範囲の分布とは異なる場合があります11。 これらの産卵生息地は、生の幼生個体数データを使用して特定できます。 あるいは、同じ生データを環境データと組み合わせて、生息地適合性モデルを作成することもできます10、12、13、14。 このようなモデルには、サンプリングのない領域で幼虫の個体数推定値を提供できるという利点があります (つまり、生データの空間的なギャップを埋めることができます)。 生息地適合性モデルは、魚の産卵の潜在的な環境要因についての洞察も提供します。
西川データが使用できる 2 番目の分野は、海洋空間計画です 15、16、17。 多くの魚種の産卵ホットスポットが重複する地域は、公海上の海洋保護区ネットワークの中心地域となる可能性がある。 さらに、西川のデータは、漁業の閉鎖など、他の効果的な地域ベースの保全対策の確立に情報を提供するために使用できる可能性があります18、19、20、21。 これらの閉鎖により、漁業に脆弱な産卵群周辺での漁獲努力が制限され16,22,23、乱獲された魚類資源の回復が可能になります16,19,24。 空間的および時間的に解決された仔魚データは、季節的閉鎖の設定を正当化し、情報を提供する証拠を提供することもできます25,26。 時間的および空間的に分離された産卵場所は、貴重な魚類資源を特定するためにも使用できる可能性があります27。
2.3.CO;2" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1577%2F1548-8675%282000%29020%3C0408%3AHSIMFE%3E2.3.CO%3B2" aria-label="Article reference 14" data-doi="10.1577/1548-8675(2000)0202.3.CO;2"Article Google Scholar /p>